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Open positions for graduate students and undergraduate researchers, and how to reach the lab.
Open Positions
The IDMM Lab (지능형 소재 및 제조 설계 연구실) is recruiting graduate students (M.S. and Ph.D.) and undergraduate research interns interested in AI-driven design, multiphysics simulation (FEM, FVM), and advanced manufacturing.
Recruiting topics.
- Physics-guided generative AI for optimal design of composite materials
- Materials design foundation models trained on domain-specific data
- Multiscale simulation-based inverse design of integrated material-component systems
- Multiphysics modeling of additive manufacturing and physics-informed surrogate models
- Agentic AI for aerospace and mobility component CAD generation and parameterization
Preferred experience. Familiarity with Python; prior coding experience in numerical analysis (e.g., FEM, FVM); research experience in AI applications (deep learning, generative models, surrogate modeling).
What to send.
- CV.
- A short research proposal outlining the research you would like to pursue in the lab.
- (Optional) Links or PDFs of any prior project, paper, or code you would like us to review.
Send the above to the PI email below.
모집 안내
본 연구실은 인공지능 기반 설계, 멀티피직스 시뮬레이션 (FEM, FVM), 첨단 제조 분야에 관심 있는 석·박사 대학원생과 학부 연구생을 모집하고 있습니다.
모집 분야.
- Physics-guided 생성형 AI를 활용한 복합소재 최적 설계
- 도메인 특화 데이터 기반 소재 설계 Foundation Model 개발
- 멀티스케일 해석 기반 소재-부품 통합 역설계
- 적층제조 공정 다물리 해석 및 Physics-informed 대리모델 개발
- Agentic AI 기반 항공우주·모빌리티 부품 CAD 생성 및 파라메트리제이션
우대 사항. Python 및 수치해석(FEM, FVM 등) 코드 작성 경험, AI 어플리케이션(딥러닝, 생성 모델, 대리모델 등) 연구 경험.
보내주실 자료.
- CV.
- 짧은 연구 계획서 (short research proposal) — 연구실에서 어떤 연구를 진행하고 싶은지 기술해 주세요.
- (선택) 검토를 원하시는 이전 프로젝트, 논문, 또는 코드 링크/PDF.
위 자료를 아래 PI 이메일로 보내주시면 됩니다.
Contact
Address. School of Mechanical Engineering, Soongsil University, 369 Sangdo-ro, Dongjak-gu, Seoul 06978, Republic of Korea
PI Email. kanghl@ssu.ac.kr